注重量化的综imToken合性知识体系

在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，定量地分析一切知识载体的交叉科学，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势，获取海量教程和资源 https://blog.sciencenet.cn/blog-3539141-1412953.html 上一篇：Python在气象领域的人工智能应用、Python编程技巧和机器学习和深度学习的相关经验 ， 文献计量学是指用数学和统计学的方法，imToken官网，注重量化的综合性知识体系，全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告（论文）的思路逻辑与技术方法，系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识；熟练掌握Citespace和vosviewer及R语言文献可视化分析技术；最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作。

特别是。

Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，发文量逐年显著上升，信息可视化技术手段和方法的运用。

一、文献计量学方法与应用简介 1.文献计量学方法基本介绍 2.与其他综述方法区别联系 3.各学科领域应用趋势近况 4.主流分析软件优缺点对比 二、主题确定、检索与数据采集 1.热点主题高效选择方法 2.目标主题可行性预判 3.CNKI数据库检索式构建 4.CNKI数据导出方法与注意事项 5.WOS数据库检索式构建 6.WOS数据导出与注意事项 三、VOSviewer可视化绘图 1.Vosviewer界面与主要概念简介 2.WOS与CNKI数据导入 3.共被引网络图绘制与解读关键 4.叠加网络图绘制与解读关键 5.密度图绘制与解读关键 6.关键词合并方法与注意事项 7.VOSviewer与Pajek耦合展示 四、Citespace可视化绘图 1.CiteSpace版面与主要概念介绍 2.WOS与CNKI数据导入、清洗方法 3.学科分布图绘制参数选择与解读 4.共现网络图绘制参数选择与解读 5.聚类图绘制参数选择与解读 6.突现图绘制参数选择与解读 7.时间线图绘制参数选择与解读 五、R语言文献计量学绘图分析 1.R包安装调用、数据加载与过滤 2.发文趋势及引用分析与解读 3.文献来源分析与解读 4.合作网络分析与解读 5.文献分析与解读 6.关键词分析与解读 7.国家出版密度及合作分析与解读 六、论文写作 1.典型结构模式剖析 2.软件搭配组合技巧 3.图表搭配组图策略 4.定向文献参考套路 5.模块化写作思路 七、论文投稿 1.期刊选择方法 2.投稿前准备工作 3.投稿过程注意事项 4.文献计量学常见审稿意见 5.拒搞后再投如何提高命中率 关 注【科研充电吧】公 众 号， 本教程通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解，它是集数学、统计学、文献学为一体，。