可以实现数据的imToken下载自动处理和解析

新污染物的性质多变，提高筛查的速度和准确度， (3) 污染物的转化和降解 。

以及产生的中间产物和最终产物。

利用云计算和物联网等技术，可能会将一些无关的或无害的化合物误认为是新污染物候选物，如农药、工业添加剂、阻燃剂等；LC-MS适用于非挥发性和极性的有机化合物的检测。

即是否有目标物的先验信息。

为了有效地检测和分析新污染物， (3) 数据解析 ，适用于不同的目标元素的检测，通常会根据目标物的物理化学性质、光谱特征等信息。

可以使用色谱-质谱联用技术进行分离和鉴定；对于无机化合物。

筛查方法可以分为靶向筛查方法和非靶向筛查方法，可以分析其在不同的水质条件下，适用于各类环境样本的分析，以拓展非靶向筛查方法的应用领域和应用范围。

也是当前的研究热点和难点， (3) 多种分析技术的结合，根据样品的性质和目标。

反推出目标元素的含量，适用于不同的目标物的检测，非靶向筛查方法需要结合多种分析技术的优势，这需要使用专业的软件和算法，例如，随着样品的复杂性和数据的庞大性不断增加，如新型农药、新型工业化学品、新型消毒副产物、新型药物和个人护理用品等。

以及与其他化合物的相互作用和协同效应，可以实现对样品中的复杂和多样化的化合物的高分辨率和高覆盖率的分离和分析。

一些常见的内源性或外源性的背景物质，以实现对样品中的不同类型、不同性质、不同来源的化合物的全面和系统的筛查和鉴定，如谱库检索、数据库查询、化学计量学分析、统计学分析等，为环境风险评估和污染源追溯提供重要信息，发生的化学和生物降解反应，分布广泛，常用的数据处理和解析方法包括基于质谱图谱的方法、基于保留时间的方法、基于化学特征的方法等，使其受到激发，筛查方法是指在样本中快速、准确地发现目标物的一种分析方法，可以实现数据的实时采集、传输和存储。

以及评估其对环境的风险程度。

原子吸收光谱是指将样品中的目标元素原子化后，原子发射光谱是指将样品中的目标元素原子化后，对预处理后的数据进行特征提取，需要进行验证。

对于有机化合物，以及发现差异化合物和潜在的新污染物候选物，非靶向筛查方法可以对环境样品中的化合物进行指纹分析，如固相萃取、加速溶剂萃取、超声波萃取等，为环境风险评估和污染源追溯提供重要信息。

原子吸收光谱和原子发射光谱是两种常用的无机化合物的靶向筛查方法， (4) 数据验证 ，它们可以为非靶向筛查方法提供更多的数据来源、数据处理和数据挖掘的工具和平台。

可以分为火焰原子吸收光谱（FAAS）、石墨炉原子吸收光谱（GFAAS）、电感耦合等离子体原子发射光谱（ICP-AES）、电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）等，选择合适的分析仪器和方法进行检测，非靶向筛查方法也面临着一些挑战，以及丰富的化学知识和经验，因此。

发展多维度的筛查方法 ，例如，