Pytorch深度学习框架受到越imToken钱包下载来越多科研人员的关注和喜爱

本次教程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式。

掌握深度学习的基础知识。

长期进行答疑及经验分享，因此。

抽丝剥茧、深入浅出分析深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧，YOLO模型与传统目标检测算法的区别 3、案例讲解： （1）利用预训练好的YOLO模型实现目标检测（图像检测、视频检测、摄像头实时检测） （2）数据标注演示（LabelImage使用方法介绍） （3）训练自己的目标检测数据集 4、实操练习 第十三章自编码器 1、什么是自编码器（Auto-Encoder， 近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。

还可以帮助我们做哪些事情？） 5、案例实践 6、实操练习