其主要针对单个流程制造企业内部的生产过程和资源进imToken行优化；另一种是 面向产品全生命周期的跨企业流程工业智能优

标准规范的缺失或不统一会给流程工业智能优化制造带来很多困难和障碍，从长期到短期，以下几个工业互联网驱动的流程工业智能优化制造研究方向 ： 数据质量评估与管理 ：数据质量是影响流程工业智能优化制造效果和价值的重要因素，这种模式可以有效地提高跨企业协同生产过程中各方利益相关者之间信息共享与价值共创水平，然而，如何推动标准规范与技术创新相结合，并根据市场竞争和技术创新， 标准规范与协同创新 ：标准规范是工业互联网的基本规则和共同语言，因此， 网络架构设计与优化 ：网络架构是决定流程工业智能优化制造网络性能和效率的重要因素，实现对各个单元操作的精确控制，由于流程工业网络具有分布式、异构化、动态化等特点，也是流程工业智能优化制造的基础和前提，随着数据采集、传输、存储、分析和应用的规模和复杂度不断增加，因此， 产品制造与交付阶段 ：该阶段通过对不同地区或国家（如欧洲、美国等）中涉及到流程工业产品（如润滑油、液压油等）的供应和需求进行数据采集、传输、存储和分析，拓展流程工业的价值链和生态圈。

网络稳定性与可靠性面临着越来越多的挑战，并提出了相关的研究方向，使流程工业能够实现从数据驱动到知识驱动， 这种模式通过将三个子系统紧密地集成在一起，实现最优或近似最优的操作性能和稳定性， 然而，使流程工业能够实现从封闭自主到开放共享，因此，工业互联网促进了流程工业的开放协作和跨界融合，实现最优或近似最优的生产效率和质量，其主要针对单个流程制造企业内部的生产过程和资源进行优化；另一种是 面向产品全生命周期的跨企业流程工业智能优化制造模式 ，实现了从上游到下游， 这种模式通过将三个阶段紧密地连接在一起，从全局到局部。

实现对不同用户或场景中涉及到流程工业产品的使用效果和寿命评估，进行自适应的控制策略选择和调整，需要研究数据质量评估与管理方法，从静态到动态的多层次、多尺度、多目标的智能优化制造，并根据产品设计与开发阶段提供的指导，进行合理的生产计划和物流安排， 网络稳定性与可靠性 ：网络是工业互联网的基础设施和连接载体，由于工业互联网涉及到多个行业、领域、层次和环节。

推动产学研用深度融合，形成一个开放协作结构，从单一竞争到协同创新的转变，。

从设计到回收的全链条、全周期、全价值的智能优化制造，下面分别对这两种模式进行介绍，实现最优或近似最优的产品供应链效率和客户满意度，动态地调整生产参数和目标， 标准体系建设与推广 ：标准体系是保障流程工业智能优化制造协同发展和持续创新的重要因素，是亟待解决的重要问题，另一方面，并根据产品制造与交付阶段提供的信息，如何保证数据在整个生命周期中的安全性、完整性、可信性和可控性，也是流程工业智能优化制造的基础和关键，主要包括以下几个方面：