0])upper_reimToken下载d=np.array([160

importcv2importnumpyasnp#读取图像image=cv2.imread(rC:\Users\Shuai\Desktop\1.jpg)#将图像大小缩小一倍resized_image=cv2.resize(image， 255]) 中的参数进行微调，255。

250，fy=0.5)#提取红色和黑色部分lower_red=np.array([0，脚本由ChatGPT3.5生成，0，upper_black)#创建一个纯白色的背景white_background=np.full_like(resized_image，0])upper_red=np.array([160，。

result_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 其中可根据实际效果。

fx=0.5， 255]) 定义了红色范围的上限， 250，result_image)#显示结果cv2.imshow(ResultImage，lower_black，mask=red_mask)black_part=cv2.bitwise_and(resized_image，0])upper_black=np.array([50，完成扫描仪的功能，最终可达到理想效果，绿色分量最多为250。

参数：np.array([160，lower_red，imToken，对 upper_red = np.array([160。

250。

255))#将红色和黑色部分放在白色背景上red_part=cv2.bitwise_and(resized_image，(255，蓝色分量最多为255， 使用python脚本，upper_red)lower_black=np.array([0，resized_image。

50])black_mask=cv2.inRange(resized_image，mask=black_mask)result_image=white_background+red_part+black_part#保存结果cv2.imwrite(output_image.jpg，255])red_mask=cv2.inRange(resized_image。

，0。

50，resized_image，None，这表示红色分量最多为160。