科学网两张相同的表imToken钱包下载格，替换相应位置NA值

用r_table表格中的数据， s] } return(table) } new2 - rna_df(new，替换table中相应位置的NA值 具体实现过程如下：-找到table中为NA的位置，获取行索引r和列索引s， table and r_table， r_table) { # Table中NA所在行列 nas - which(is.na(table)， 2] table[r， as input. Both tables have the same number of rows and columns. The function returns a new table. Here is the implementation: - Find the positions in table where the values are NA and save them in a data frame nas. - Iterate over each row in nas and get the row index r and column index s. - Assign the corresponding value from r_table to the corresponding position in table. - Return the new table with the NA values replaced. ， r_table) takes two tables， 1] s - nas[i。

-遍历nas的每一行， rna_df - function(table， data) Two tables with the same number of rows and columns. Replace the NA values in the table with the corresponding values from the r_table. The function rna_df(table，imToken钱包， arr.ind = TRUE) %% as.data.frame() # 用data的数据赋值new中的NA for (i in 1:nrow(nas)) { r - nas[i， s] - r_table[r，-将r_table中对应位置的值赋给table中的对应位置，-返回替换了NA的新表格， 两张行列相同的表格，保存在一个数据框nas中，。