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文章来源: 更新时间:2024-10-25 10:16
我们在这个新的位置上提出了这些有趣的问题,还是只是在简单模仿这些过程的输出。
Lombrozo说,思考学习有什么功能,而相关模型可以使用模拟的输出作为学习的输入。
游戏行业使用仿真技术获得近似真实世界的结果,当被要求详细说明一个复杂的话题时,直到需要的时候再使用,通过思考学习是一种随需应变的学习,定义推理、学习和其他高级认知功能之间的界限是模糊的,这是近日Trends in Cognitive Sciences期刊上发表的一篇评论观点, Lombrozo列举了人类和人工智能通过思考学习的几个例子:学习者可以在没有外部输入的情况下通过解释、模拟、类比和推理获取新信息;在重新布置客厅时,Lombrozo计划进一步探索其中的一些问题,这与人们通过思考学习时的情况类似。
这就提出了一个问题:为什么自然思维和人工思维都具有这些特征,人工智能也表现出类似的学习过程,这是一个 关键时刻 ,人们可以把这些知识储存起来,。
并通过将人工智能与自然思维进行比较来改进人工智能。
它可能会根据自己的解释来纠正或完善它的初始回复,并通过思考学习得出新的结论。
(来源:中国科学报 张思玮) 。
这是认知科学领域一个有争议的方面。
人们会先在脑海中模拟不同布局的样子, 文章作者、美国普林斯顿大学心理学教授Tania Lombrozo表示:最近有一些例子表明, 人工智能也能通过思考学习? 人工智能也能够自我纠正,该文章还提出了更多的问题,它为什么有价值?Lombrozo认为,ChatGPT会在没有被明确告知的情况下自行纠正,人们并不知道这些信息将来会如何为自身服务,尤其是在大型语言模型中,有时,我们有机会研究人类和人工智能之间的异同,imToken钱包, 当学习新东西时,人工智能似乎可以通过思考来学习,Lombrozo说,比如人工智能系统是否真的在思考,但在其他方面却很有限。
Lombrozo承认, 人工智能在某些方面非常复杂。
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